Skip to main content

Nvidia fa un gran pas en la robòtica humanoide presentant el seu primer model fundacional d’intel·ligència artificial anomenat Groot N1.

La companyia ha presentat Groot N1 durant la conferència GTC 2025 celebrada a San Francisco. Aquest model generalista ha estat entrenat amb una combinació entre dades reals i sintètiques, cosa que li permet adaptar-se a diferents aplicacions en la robòtica humanoide.

El més destacable d’aquest model és que es basa en una arquitectura de doble sistema, inspirada en els processos cognitius dels humans. En primer lloc, el “sistema de pensament lent” permet al robot percebre i raonar sobre el seu entorn i les instruccions rebudes, planificant així les accions adequades. D’altra banda, el “sistema de pensament ràpid” tradueix aquests plans en moviments robòtics precisos. D’aquesta manera, Groot N1 és capaç d’executar tasques complexes que requereixen manipulació d’objectes en múltiples passos.

Nvidia canvia el seu rumb cap a una robòtica humanoide

Aquest model és, sens dubte, una evolució del Project Groot, que va presentar Nvidia a la GTC de l’any passat. Mentre que aquell projecte estava més enfocat en usos industrials, amb aquesta actualització del model, Nvidia pretén ampliar el seu enfocament cap a una robòtica humanoide amb aplicacions en diverses tasques i sectors. Com a resultat, els robots equipats amb aquest model poden interactuar de diferents maneres i en diversos entorns. Per exemple, com es mostra en el vídeo, el robot NEO Gamma de 1X Technologies també és capaç d’executar tasques d’ordre i neteja de manera autònoma, cosa que demostra l’adaptabilitat i eficiència del model.

Durant la presentació, el CEO de Nvidia, Jensen Huang, va sorprendre tot el públic amb l’arribada a l’escenari d’un petit robot, a l’estil de Wall·E, equipat amb dos ordinadors de Nvidia.

Una altra característica important és que Groot N1 està disponible en codi obert, cosa que facilita als desenvolupadors d’arreu del món personalitzar i millorar el model segons necessitats específiques. A més, Nvidia ha posat a disposició diversos conjunts de dades d’entrenament i marcs de simulació a través de plataformes com Hugging Face i GitHub. D’aquesta manera, es promou la col·laboració i s’accelera el desenvolupament en el camp de la robòtica humanoide.

Obre un parèntesi en les teves rutines. Subscriu-te al nostre butlletí i posa’t al dia en tecnologia, IA i mitjans de comunicació.

Gerard Quintana

Periodista. M'encanta el periodisme i la tecnologia.

Leave a Reply