El Sistema de Predicció d’Intel·ligència Artificial (AIFS) assegura més precisió i eficiència energètica
El Centre Europeu de Previsions Meteorològiques a Mitjà Termini (ECMWF) ha presentat el Sistema de Predicció d’Intel·ligència Artificial (AIFS), que busca transformar la predicció meteorològica amb un model basat en IA. Segons l’organisme, el sistema ofereix un 20% més de precisió que els models tradicionals més avançats i requereix 1.000 vegades menys energia per processar les seves prediccions.
Un projecte amb arrels en l’aprenentatge automàtic
Aquest desenvolupament forma part de la iniciativa d’aprenentatge automàtic de l’ECMWF, iniciada l’any 2023, amb l’objectiu d’integrar models de machine learning en la predicció meteorològica. La seva implementació busca optimitzar la precisió de les prediccions i, al mateix temps, reduir l’impacte ambiental del processament de dades a gran escala.
L’AIFS, en la seva versió alfa, compta amb 13 nivells de precisió i una resolució d’1 grau, la qual cosa li permet predir variables com vent, temperatura, humitat i geopotencial. També, en superfície, és capaç d’estimar la temperatura a 2 metres i el vent a 10 metres, amb la promesa de futures actualitzacions que milloraran la resolució i incorporaran dades sobre precipitació i altres fenòmens climàtics.
Diferències amb els models tradicionals
A diferència dels models tradicionals, que es basen en la resolució d’equacions físiques per simular el comportament atmosfèric, el AIFS fa servir un enfocament generatiu, dissenyat per minimitzar errors i millorar l’exactitud de les previsions a mitjà termini. El model aprèn patrons a partir de grans volums de dades, la qual cosa li permet anticipar-se amb més precisió als canvis.
Un pas endavant en la competència amb Google DeepMind
L’anunci de l’ECMWF arriba poc després del llançament de GenCast, el model de predicció meteorològica desenvolupat per Google DeepMind, que fins ara havia demostrat ser el més avançat. Amb l’AIFS, l’ECMWF busca crear una alternativa europea de qualitat que combini models físics i de dades per optimitzar les prediccions.
Impacte en la meteorologia moderna
La incorporació de la IA als models meteorològics suposa un gran avenç en la prevenció de fenòmens extrems i en la millora de la informació climàtica per a la ciutadania. Gràcies a la seva major precisió i velocitat de processament, l’AIFS podria canviar la manera com, fins ara, s’han fet les prediccions meteorològiques, amb respostes més ràpides i eficients davant esdeveniments climàtics.
Obre un parèntesi en les teves rutines. Subscriu-te al nostre butlletí i posa’t al dia en tecnologia, IA i mitjans de comunicació.
