Meta ha anunciat el llançament de Llama 4, la seva nova sèrie de models d’intel·ligència artificial, que inclou Llama 4 Scout i Llama 4 Maverick. Aquests models, de codi obert, ofereixen capacitats que competeixen amb els gegants del sector, però amb més eficiència, obertura i versatilitat.
Una de les majors innovacions de Llama 4 és la seva arquitectura de mescla d’experts (MoE), una funció ja utilitzada per altres models com DeepSeek, que permet activar només una part del model per cada token processat. Gràcies a aquesta innovació, Llama 4, amb 17 mil milions de paràmetres actius, assoleix nivells de rendiment similars a models molt més grans. Llama 4 Maverick, que fa servir aquesta mescla d’experts, obté resultats comparables a DeepSeek v3 en raonament i codificació, però amb menys de la meitat dels paràmetres. Amb aquest model, Meta demostra que pot competir amb els grans del sector de manera més eficient.
Un altre dels seus pilars clau és la multimodalitat nativa. Llama 4 neix com un model capaç d’entendre i generar text, imatges i vídeo de forma integrada. Aquestes característiques el converteixen en una poderosa eina per a tasques que combinen llenguatge i visió, des d’assistents virtuals que comprenen les imatges proporcionades pels usuaris fins a sistemes que raonen sobre seqüències de vídeo. En particular, Llama 4 Scout destaca per la seva capacitat d’ancorar conceptes visuals a regions específiques de la imatge, la qual cosa millora la precisió en preguntes sobre elements visuals.
Llama 4 ofereix una gran finestra de context
Una de les característiques innovadores del model és la seva finestra de context de 10 milions de tokens. Aquesta xifra canvia les regles del joc en tasques com el d’anàlisi documental massiu o l’exploració de grans bases de codi. En el cas de Scout, aquestes capacitats s’assoleixen amb un model molt ben optimitzat, la qual cosa demostra un cop més que no es necessiten grans requisits d’infraestructura per aconseguir un alt rendiment.
⚡ GAME OVER for ChatGPT?
Meta just dropped their new AI, Llama 4, and it’s seriously powerful.
• HUGE 10 MILLION TOKEN MEMORY: This AI can handle an incredible amount of info – think multiple books at once! • Outperforms Top Models: Llama 4 is already beating famous AI like… pic.twitter.com/1e5Q4EN76q
— JV Shah (@JvShah124) April 6, 2025
Pel que fa al rendiment, Llama 4 sobresurt en tasques de codificació, comprensió d’imatges i raonament matemàtic, superant models com Gemini 2.0 i Claude Sonnet 3.7. A més, el model s’ha entrenat amb dades multilingües en més de 200 idiomes, la qual cosa millora la seva accessibilitat a escala global.
Més enllà dels aspectes purament tècnics, Llama 4 referma la idea que un model de codi obert no ha de ser necessàriament menys sofisticat. També ofereix un ecosistema robust amb eines de seguretat com Llama Guard i Prompt Guard, dissenyades per evitar entrades malicioses.
Obre un parèntesi en les teves rutines. Subscriu-te a la nostra newsletter i posa’t al dia en tecnologia, IA i mitjans de comunicació.
