Google DeepMind ha presentat Gemma 3, la seva última generació de models d’intel·ligència artificial oberts, dissenyats per funcionar en una sola GPU o TPU, cosa que representa un gran avanç en l’accessibilitat i eficiència de la IA. Aquest model està preparat per operar en una àmplia gamma de dispositius, des de telèfons mòbils fins a estacions de treball, facilitant la integració en diversos entorns tecnològics.
Un model lleuger, però potent
Segons Google, Gemma 3 és el model d’IA més avançat que es pot executar en un sol accelerador, superant en rendiment a referents com Llama-405B de Meta, DeepSeek-V3 i o3-mini. Aquesta optimització significa que els desenvolupadors poden crear aplicacions d’IA d’alt rendiment sense dependre de tecnologia cara i complicada.
-
Optimització per a maquinari variat: Gemma 3 està dissenyat per funcionar de manera eficient en GPUs de NVIDIA i en maquinari especialitzat, com les TPUs de Google.
-
Capacitats visuals millorades: el model incorpora un codificador de visió millorat, capaç d’analitzar imatges d’alta resolució i formats no convencionals, cosa que amplia les possibilitats per a aplicacions basades en processament visual.
-
Rendiment en contextos STEM: Gemma 3 ha estat avaluat específicament per evitar usos indeguts, com la creació de substàncies perilloses. Els resultats indiquen un baix nivell de risc, reforçant el seu perfil com una IA responsable i segura.
Més de 140 idiomes
Una de les grans fortaleses de Gemma 3 és la seva capacitat multilingüe. El model ha estat preentrenat en més de 140 idiomes i ofereix suport immediat per a 35 llengües, cosa que permet la creació d’aplicacions globals que puguin comunicar-se de forma fluida amb usuaris de tot el món.
Seguretat en imatges amb ShieldGemma 2
Juntament amb Gemma 3, Google ha llançat ShieldGemma 2, un classificador de seguretat per a imatges que ajuda a filtrar contingut en tres categories principals: contingut perillós, material sexualment explícit i contingut relacionat amb la violència.
L’eina està dissenyada per integrar-se fàcilment en fluxos de treball, i això permet filtrar tant les imatges d’entrada com les de sortida en les aplicacions d’IA. Això proporciona una capa addicional de seguretat i control, fonamental per al desenvolupament d’aplicacions responsables.
Accessible i flexible per als Desenvolupadors
Gemma 3 ha estat dissenyat pensant en la facilitat d’integració i personalització. Ofereix suport per a algunes de les eines de desenvolupament més utilitzades, com Hugging Face Transformers, PyTorch, Keras i Google AI Studio.
- Els models estan disponibles per a la seva descàrrega en plataformes com Kaggle i Hugging Face.
- És possible treballar directament al núvol mitjançant l’entorn de Google, agilitzant els processos de prova i desplegament.
Gemma 3 27B: màxim rendiment amb una sola GPU, davant d’altres que requereixen fins a 32.
Un ecosistema obert, però amb restriccions
Tot i que Gemma 3 es presenta com a model obert, la seva llicència manté certes restriccions sobre l’ús permès, cosa que ha generat debat sobre què constitueix realment un model de codi obert en l’àmbit de la IA. Aquestes limitacions busquen garantir un ús responsable, tot i que també han aixecat discussions.
Per fomentar la seva adopció en l’àmbit acadèmic, Google ha llançat el Programa Acadèmic Gemma 3, que ofereix crèdits en Google Cloud per valor de 10.000 dòlars per a investigadors universitaris, per donar suport a les investigacions i promoure el desenvolupament responsable de la IA.
Obre un parèntesi en les teves rutines. Subscriu-te al nostre butlletí i posa’t al dia en tecnologia, IA i mitjans de comunicació.
