La IA està revolucionant la manera com explorem i descobrim noves històries, sons i experiències. Vull mostrar com la IA pot ajudar-nos a trobar contingut que ressoni amb els nostres gustos personals. Més enllà de les típiques recomanacions automàtiques de Netflix, a les quals ja estem acostumats, o les llistes de suggeriments de cançons a Spotify, la IA avançada pot crear un “atles de gustos”, un mapa en què es revelen patrons i tendències ocultes en les nostres preferències de pel·lícules, música i llibres favorits. Això no només ens ajuda a comprendre millor els nostres propis interessos, sinó que també pot expandir els nostres gustos i enriquir la nostra experiència cultural.
Més que simples recomanacions
Els sistemes de recomanació més tradicionals basen els suggeriments en l’historial de consum, però la IA pot arribar més lluny, analitzant temes recurrents, estructures narratives i emocions provocades per les obres que gaudim. A més d’obtenir suggeriments similars als que solem veure i consumir, podem acabar entenent quins elements són els que ens atrauen de certes històries o estils de música.
Podries descobrir que prefereixes relats amb narradors poc fiables, pel·lícules amb estructures narratives no convencionals, música amb atmosferes melancòliques… Coses en què no t’hauries fixat. A més, la IA t’ajuda a identificar buits en la teva selecció i suggerir obres que t’obrin a explorar nous gèneres o perspectives.
Comença recopilant favorits
Perquè la IA pugui fer una bona anàlisi, cal proporcionar-li una llista d’almenys 10 a 15 obres que t’hagin marcat. Si vols afegir-ne més, els resultats seran més detallats. Algunes maneres ràpides de fer-ho són:
- Fer una foto de la teva biblioteca o col·lecció de pel·lícules: algunes IA poden llegir els títols directament des de les imatges.
- Consultar les teves biblioteques digitals: revisa el teu historial a Kindle, Goodreads, Audible o Libby.
- Utilitzar aplicacions de llistes: plataformes com Letterboxd (per cinema), Trakt (per sèries) o Reelgood permeten gestionar els teus favorits.
- Dictar les teves preferències a la IA: eines com ChatGPT, Claude o Google Gemini poden entrevistar-te sobre els teus gustos i ajudar-te a recordar títols importants.
- Explorar llistes de premis i seleccions reconegudes: revisar premis com els Oscar, el Pulitzer o els Grammy pot servir com a referència.
Com analitzar els teus gustos amb IA
Un cop tinguis la teva llista, pots fer servir la IA per detectar patrons i obtenir una anàlisi més profunda. Per obtenir millors resultats, és útil escriure un prompt ben estructurat. Per exemple: “Ets un analista cultural amb coneixements en literatura, cinema i música. Examina la meva llista de favorits i troba patrons en temes, estils i estructures narratives. Busca connexions inusuals i explica-les amb exemples específics.”
Segons l’eina que utilitzis, podràs obtenir diferents nivells d’anàlisi: ChatGPT 4o permet importar documents amb llistes de favorits i genera recomanacions matisades, Claude Pro és útil per analitzar seleccions de clubs de lectura i detectar buits en la llista, i Google Gemini ofereix un enfocament més conversacional per aprofundir en les preferències personals.
Descobrint noves recomanacions
Un cop analitzats els patrons en les teves preferències, la IA et pot ajudar a trobar títols que ampliïn el teu univers cultural. Algunes estratègies inclouen:
- Explorar connexions globals: buscar autors o cineastes d’altres cultures que comparteixin elements amb els teus favorits.
- Identificar el que falta: demanar-li a la IA que detecti quins gèneres o estils no apareixen a la teva llista i suggerir títols que t’ajudin a explorar-los.
- Rastrejar influències: descobrir escriptors, directors o músics que hagin inspirat els teus artistes favorits.
- Creuar formats: explorar documentals, sèries o fins i tot cançons que comparteixin elements narratius amb els teus llibres o pel·lícules preferides.
Aquest ús de la IA per descobrir noves històries i sons s’alinea amb les idees explorades al butlletí Wonder Tools, on es destaca com aquestes eines poden ajudar-nos a identificar patrons ocults en els nostres continguts favorits.
Convertir l'”atles de gustos” en un projecte continu
Si vols aprofundir encara més en l’anàlisi de les teves preferències, hi ha eines com NotebookLM que poden ajudar-te a organitzar i examinar grans col·leccions de títols amb la IA. Tot això no es limita només a llibres, pel·lícules o música; també es pot aplicar a l’art, la gastronomia i molts altres àmbits. El millor de tot això és que t’ajuda a descobrir obres que mai hauries pensat que t’agradarien. En identificar patrons i ampliar la teva visió, la IA reforça el que ja t’agrada i també et dona l’oportunitat de sorprendre’t amb noves experiències.
Obre un parèntesi en les teves rutines. Subscriu-te al nostre butlletí i posa’t al dia en tecnologia, IA i mitjans de comunicació.
