La irrupció de tecnologies com DeepSeek R1 ha deixat clar que la cursa per la intel·ligència artificial està molt viva i avança a passos de gegant. Més enllà dels desenvolupaments innovadors, el repte per a empreses de tots els sectors no és ser espectadores de com està passant tot això, sinó posar-se a implementar. La intel·ligència artificial ja és prou poderosa per transformar processos, productes i serveis. Ara, el necessari és aplicar-la estratègicament.
De l’assistència a l’automatització
El canvi és profund: la IA ja no complementa, sinó que pot automatitzar cada cop més funcions laborals. Això no significa necessàriament acomiadar treballadors, sinó optimitzar processos, reduir costos i alliberar els equips per centrar-se en tasques de més valor. Els principis clau són:
- Aplicació estratègica: L’oportunitat no està a construir IA, sinó a construir amb IA i aplicar la IA a problemes específics dins de l’empresa.
- Automatització de processos repetitius: Moltes funcions administratives, legals, comptables o relacionades amb la gestió de dades són candidates ideals per a l’automatització.
- Optimització pel que fa a sistemes: La IA permet redissenyar operacions completes, eliminant colls d’ampolla i maximitzant l’eficiència.
- Estalvi de costos: Minimitzar errors i despeses operatives.
- Increment de la capacitat d’innovació: Alliberar recursos per centrar-se en noves oportunitats.
El focus no està en desenvolupar millor IA, sinó en implementar-la de manera pràctica en problemes específics.
Àrees clau d’aplicació de la IA
Repassem àrees clau d’aplicació per llistar només algunes idees:
1. IA vertical per a funcions específiques
- Finances i comptabilitat: IA que automatitzi auditories, compliment normatiu o generació d’informes.
- Recursos humans: Eines que analitzin currículums, gestionin el rendiment del personal o identifiquin necessitats formatives. Sistemes que prediuen necessitats de contractació o identifiquen talent intern.
- Compliment i auditoria: Utilitzar models avançats per auditar i assegurar el compliment normatiu de manera contínua i automatitzada.
- Agents de IA verticals: Sistemes de IA autònoms dissenyats per automatitzar processos específics en sectors com la salut, el dret, la logística i la manufactura.
2. Optimització empresarial
- IA personal per a tothom: Assistents personals impulsats per IA que milloren l’eficiència individual en tasques diàries.
- Optimització de reunions i agendes: Sistemes que faciliten l’anàlisi de reunions i comunicacions, i prioritzen tasques segons el seu impacte en el negoci.
- Automatització documental: Generació i organització intel·ligent de contractes, informes i altres documents.
- Automatització de processos en software i desenvolupament: Creació d’agents que desenvolupin i optimitzin codi automàticament.
- Software B2A (Business-to-Agent): Plataformes que permeten la interacció directa entre empreses i agents de IA per a transaccions i gestió de contractes.
- Anàlisi de riscos: Sistemes que detecten fallades o problemes abans que succeeixin, com riscos de seguretat o errors operatius.
- Anàlisi de dades en temps real: IA que ajudi els equips a prendre decisions basades en dades en lloc d’intuïcions.
- Simulació d’escenaris: Models de IA per avaluar l’impacte de decisions estratègiques.
3. Millora de l’experiència del client
- Atenció al client: Xatbots i assistents virtuals que resolen necessitats i entenen patrons de comportament dels clients per millorar la qualitat de la seva experiència.
- Anàlisi de feedback: Sistemes que processen i analitzen opinions de clients per identificar millores clau.
- Nous productes, serveis i agents impulsats amb IA: Noves idees o repensar els productes i serveis que ja tenim amb IA en el seu nucli.
4. Infraestructura de IA
- Privacitat i seguretat de dades: IA per monitorar i gestionar l’accés a la informació delicada.
- Distribució eficient: Optimitzar cadenes de subministrament o xarxes logístiques mitjançant agents intel·ligents.
- IA de codi obert: La creació de solucions IA basades en codi obert pot generar noves oportunitats de mercat i suport per a empreses que busquen implementar IA sense dependre de solucions propietàries.
La pregunta no és si adoptar IA, sinó com implementar-la de manera efectiva i alineada amb les necessitats de cada empresa per obtenir els majors beneficis.
